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읽기 CSV Lib. 사용 ### Data sample (target.csv 파일) # word count # hello 5 # bye 3 # good 4 import csv targetFile = open(f'{target_path}/target.csv', 'r') csvData = csv.reader(targetFile) header = next(csvData) # header 정보 분리 (word, count) print(header) for word, count in csvData: print(word, count) ### Output # word count # hello 5 # ... 쓰기 openpyxl & Workbook Lib. 사용 파일/시트 생성 import..

가상환경 설정/관리생성명령어로 명시적으로 생성conda create -n {env_name} python={version}# 예) conda create -n my_python_env python=3.9.12패키지 파일로부터 생성 (default: requirements.txt)conda create -n {env_name} --file requirements.txt조회conda info --envs활성화 (사용할 가상환경 선택)conda activate {env_name}삭제conda remove -n {env_name} --all복제cf. conda 환경명을 바꾸는 명령(rename)은 없으므로, 필요하다면 복제 후 기존 환경을 삭제conda create -n {cloned_env} --clone {..

설치 pip install falsk 샘플코드 ㅇ 메인페이지 생성 (myapp.py) from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "Hello, World!" ㅇ 실행 : localhost, 8080으로 서비스 노출 export FLASK_APP=myapp flask run --host=127.0.0.1 --port=8080

1. apt 업데이트 및 필요 패키지 설치 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget 2. python lib. 다운로드 및 압축해제 (버전 확인!! https://www.python.org/downloads/) mkdir /py_down && cd /py_down wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz tar –xvf Python-3.9.12.tgz cd Python-3.9.12.tgz 3. 환경설정 이상..