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Daily Develope
읽기 문자열 import json my_json_data = f'{"data01" : "value01", "data02" : "value02"}' json_obj:dict = json.loads(my_json_data) print(json_obj.get("data01")) # output = value01 파일 import json my_json_file = "/my/json/file/path.json" json_file = open(my_json_file, "r") json_obj = json.load(json_file) 쓰기 UTF-8 인코딩 import json ### case1) 일반적인 json 출력 >> 포맷 그대로 json으로 변형하면 오류 발생 json_normal = {'my':'json..
main_test.py 에서 특정 모듈에서 선별된 기능들만 일괄 테스트 ㅇ main_test.py - suite_algorithm function에 명시된 기능만 테스트 import unittest def _function_list(class_object): return [x for x in class_object.__dict__ if type(class_object.__dict__[x]) == type(_function_list)] def suite_algorithm(): ### Algorithm - Rating from ... import AlgorithmTestcase suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(AlgorithmTestcase('test_al_01'..
읽기 CSV Lib. 사용 ### Data sample (target.csv 파일) # word count # hello 5 # bye 3 # good 4 import csv targetFile = open(f'{target_path}/target.csv', 'r') csvData = csv.reader(targetFile) header = next(csvData) # header 정보 분리 (word, count) print(header) for word, count in csvData: print(word, count) ### Output # word count # hello 5 # ... 쓰기 openpyxl & Workbook Lib. 사용 파일/시트 생성 import..
가상환경 설정/관리 생성 명령어로 명시적으로 생성 conda create -n {env_name} python={version} # 예) conda create -n my_python_env python=3.9.12패키지 파일로부터 생성 (default: requirements.txt) conda create -n {env_name} --file requirements.txt조회 conda info --envs활성화 (사용할 가상환경 선택) conda activate {env_name}삭제 conda remove -n {env_name} --all복제 cf. conda 환경명을 바꾸는 명령(rename)은 없으므로, 필요하다면 복제 후 기존 환경을 삭제 conda create -n {cloned_env}..