Daily Develope

Set# 선언 (declaration)set1 = set([1, 2, 3])set2 = set("hello")print(set1) # {1, 2, 3}print(set2) # {'h', 'l', 'o', 'e'}# 추가 (add)set1.add(6)print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}# 변경 (update)set1.update([5, 6, 7, 8])print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}# 삭제 (delete)set1.remove(6)print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 7, 8}# 리스트 변환 (list to set)list = [1, 2, 3, 4, 5]set = set(list)print(set) # {1, 2, 3, 4..

ㅇ docker-compose.yamlversion: '3.1'services: mongo: image: mongodb/mongodb-community-server:${MONGO_VERSION} container_name: news_db restart: always ports: - 27017:27017 volumes: - ./data/mongo/db:/data/db environment: - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME} - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD} - MONGO_HOST=${MO..

설치# macOS or Linuxcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 프로젝트 / 패키지# 프로젝트 생성uv init# 패키지 추가uv add {package_name}# 패키지 삭제uv remove {package_name}# 패키지 조회uv tree 가상환경 생성 및 활성화# python 3.12 가상환경 생성uv venv --python 3.12# 생성된 가상환경 shell 명령어에 추가 (macOS/Linux)source .venv/bin/actiavte# 가상환경 비활성화deactivate 스크립트# 실행uv run# 의존성 추가uv add --script# 의존성 제거uv remove --script Tools(ruff, black와 같은) Py..

Hosting1. 서빙mlflow server --host 127.0.0.1 --port 9090 2. 추적 서버 설정import mlflow# Set our tracking server uri for loggingmlflow.set_tracking_uri(uri="http://127.0.0.1:9090")# Create a new MLflow Experimentmlflow.set_experiment("MLflow Quickstart")# with mlflow.start_run(): # 내부 기입되는 mlflow에 대한 로깅 # Log the hyperparameters mlflow.log_params(params) # Log the loss metric mlflow.log_..