Daily Develope

소개Pydantic은 Python에서 데이터 유효성 검사와 타입 기반 모델링을 지원하는 라이브러리로, 주로 API 개발, 환경 변수 관리, 데이터 파이프라인 등 다양한 분야에서 사용됩니다. FastAPI와 같은 웹 프레임워크에서 입력 데이터를 자동으로 검증하는 데 매우 널리 활용됩니다.주요 장점자동 데이터 검증: 타입 힌트만으로 자동 검증명확한 오류 메시지: 검증 실패 시 구체적인 오류 정보 제공타입 안전성: IDE에서 자동완성과 타입 체크 지원JSON 호환성: 웹 API 개발에 최적화확장성: 복잡한 비즈니스 로직도 쉽게 구현 가능 샘플코드 및 설명1. 기본 BaseModel 예시 (User 클래스)class User(BaseModel): id: int name: str email: st..

ㅇ docker-compose.yamlversion: '3.1'services: mongo: image: mongodb/mongodb-community-server:${MONGO_VERSION} container_name: news_db restart: always ports: - 27017:27017 volumes: - ./data/mongo/db:/data/db environment: - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME} - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD} - MONGO_HOST=${MO..

설치# macOS or Linuxcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 프로젝트 / 패키지# 프로젝트 생성uv init# 패키지 추가uv add {package_name}# 패키지 삭제uv remove {package_name}# 패키지 조회uv tree 가상환경 생성 및 활성화# python 3.12 가상환경 생성uv venv --python 3.12# 생성된 가상환경 shell 명령어에 추가 (macOS/Linux)source .venv/bin/actiavte# 가상환경 비활성화deactivate 스크립트# 실행uv run# 의존성 추가uv add --script# 의존성 제거uv remove --script Tools(ruff, black와 같은) Py..

Hosting1. 서빙mlflow server --host 127.0.0.1 --port 9090 2. 추적 서버 설정import mlflow# Set our tracking server uri for loggingmlflow.set_tracking_uri(uri="http://127.0.0.1:9090")# Create a new MLflow Experimentmlflow.set_experiment("MLflow Quickstart")# with mlflow.start_run(): # 내부 기입되는 mlflow에 대한 로깅 # Log the hyperparameters mlflow.log_params(params) # Log the loss metric mlflow.log_..