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ㅇ 설치curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  ㅇ 프로젝트 생성 (초기화)> uv init {project_name}  ㅇ 가상 환경 생성 & 실행> uv venv> source .venv/bin/activate  ㅇ 패키지 추가> uv add {package_name}

Hosting1. 서빙mlflow server --host 127.0.0.1 --port 9090 2. 추적 서버 설정import mlflow# Set our tracking server uri for loggingmlflow.set_tracking_uri(uri="http://127.0.0.1:9090")# Create a new MLflow Experimentmlflow.set_experiment("MLflow Quickstart")# with mlflow.start_run(): # 내부 기입되는 mlflow에 대한 로깅 # Log the hyperparameters mlflow.log_params(params) # Log the loss metric mlflow.log_..

설치ㅇ poetry 직접 설치- python 설치- 설치된 python 기반으로 poetry 설치curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - ㅇ 환경설정- poetry binary 경로 추가- 설치 후 설치된 경로 확인하고, 해당 경로를 PATH에 추가# 설치경로 = "Users/username/.local/bin"export PATH="Users/username/.local/bin:$PATH" - Zsh 명령에 추가 (Zsh을 재시작 하는 경우에도 명령어 사용 가능)vim ~/.zshrcPATH="/Users/username/.local/bin:$PATH" 구조ㅇ toml 파일 : 설치 또는 사용자 정의에 의한 간략한 의존성 정보 표현ㅇ poetr..

1. Conda/Anaconda 설치ㅇ 아나콘다 페이지의 설치환경 및 방법 참고curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.shsh Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh ㅇ 사용방법 2. pytorch 설치[참고 - pytorch][참고 - 이전버전]ㅇ 아키텍처 확인>>> import platform>>> platform.platform()'macOS-15.3.1-x86_64-i386-64bit'x86 인 경우 cpuonly 환경 설치 필요arm 인 경우 기존(아래) 방법으로 설치 설치 방법 1 - Anaconda (25.02 기준 v2.5 이하 지원)# case x86) 설치conda ins..