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구조 (가정) : api, test, dataset 서비스/api가 필요하고, 각 서비스/api는 도메인별로 구분하기위해 별도 페이지(소스코드)에서 관리 서비스 구현 (api / test / dataset) : 각 서비스는 services 폴더 내에 별도 파일(소스코드)로 구현/관리한다. ### 아래 각 경로에 서비스 구현 # services/api.py # services/test.py # services/dataset.pyapi.py 코드 예시 from flask import Blueprint, request, jsonify api = Blueprint(name="api", import_name=__name__) @api.route('/apis/', methods=['GET&#3..

flask에서 데이터 읽기사용자가 데이터를 싣어보내는 방법이 다양하기에, 규격(유형)에 맞는 데이터 읽기 방법을 구현해야한다.샘플코드- Get 요청 : request.args 로 데이터 전달- Post 요청 : request.form 으로 데이터 전달- 입력 유형(format)에 따라 데이터 구분 가능 (request.content_type)from flask import request#...@sample.route('/', methods=['GET', 'POST'])def sampleAPI():# ... contentType = request.content_type # 또는 contentType = request.headers.get('Content-Type') args = None ..

설치 pip install falsk 샘플코드 ㅇ 메인페이지 생성 (myapp.py) from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "Hello, World!" ㅇ 실행 : localhost, 8080으로 서비스 노출 export FLASK_APP=myapp flask run --host=127.0.0.1 --port=8080