일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Database
- Paper
- numpy
- LLM
- TORCH
- Container
- pandas
- AI
- Windows
- git
- Converting
- judge
- format
- evaluation
- Flask
- DB
- Laravel
- Mac
- pytorch
- Linux
- docker
- GitLab
- Python
- curl
- PostgreSQL
- enV
- CUDA
- list
- file
- KAKAO
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (99)
Daily Develope
ㅇ 저장 docker save -o {dest_path} {image}:{tag} 예) ubuntu:16.04 이미지를 /home/myimage.tar에 저장 docekr save -o /home/myimage.tar ubuntu:16.04 ㅇ 불러오기 docker load -i {image_file} 예) myimage.tar 파일로부터 image 불러오기 docker load -i /home/myimage.tar
ㅇ 실행명령 (Shell 코드) GIT_HONME={/home/mypath/} docker -it -d \ --hostname {domain_name} \ --name mygitlab \ -p 443:443 -p 80:80 -p 22:22 \ -v ${GIT_HOME}/config:/etc/gitlab \ -v ${GIT_HOME}/logs:/var/log/gitlab \ -v ${GIT_HOME}/data:/var/opt/gitlab \ gitlab/gitlab-ce:latest 컨테이너 내부 명령 ㅇ 오류 점검 sudo gitlab-rake gitlab:check --trace ㅇ gitlab 서비스 설정변경 적용 sudo gitlab-ctl reconfigure ㅇ nginx 설정변경 적용 sudo..
ㅇ 사용 라이브러리 - numpy : pcm파일 로딩 - librosa : pcm파일을 wav형태로 변환 - matplotlib : 파형 출력 ㅇ 코드 import numpy as np import librosa as lr import matplotlib.pyplot as plt ### Load File target = "pcm파일경로" f=open(target, 'rb') buf = bytearray(f.read()) pcm_data = np.frombuffer(buf, dtype = 'int16')# bit 수에 맞게 입력 wav_data = lr.util.buf_to_float(x=pcm_data, n_bytes=2) ### Draw Graph x_axis = [i/8000 if i>0 else i..
PCM 파일 통합(합치기) : PCM은 파일의 시작에 소리 정보를 담고있는 header가 존재하지 않기 때문에, raw 데이터(Byte Code)를 그대로 읽어서 합치면된다. targetList = ["{대상파일1_경로}", "{대상파일2_경로}"] destinationPath = "{생성파일경로}" buf = bytearray() for file in targetList: f = open(file, 'rb') buf += f.read() f.close() wf = open(destinationPath, 'wb') wf.write(buf) wf.close() PCM 에서 WAV 로의 변환 : PCM 데이터를 WAV로 변환하려는 경우 WAV 파일이 어떻게 쓰였는지 나타내는 He..