일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- AI
- pandas
- Container
- list
- Mac
- git
- numpy
- Converting
- Package
- Windows
- format
- pytorch
- KAKAO
- PostgreSQL
- file
- Linux
- Laravel
- docker
- DB
- 책갈피
- Python
- evaluation
- TORCH
- Flask
- judge
- LLM
- enV
- Paper
- Database
- GitLab
- Today
- Total
목록Develope/Python (32)
Daily Develope
연산ㅇ 곱셈multiply: a배열과 b배열의 합성곱 (a * b 와 동일)numpy.multiply(a, b)dot: a배열과 b배열의 스칼라곱numpy.dot(a, b)ㅇ absolute: 복소수(a+ib)의 값을 가지는 배열 ary에 대해 절대값(root(a^2 + b^2))의 값을 가지는 배열로 반환numpy.absolute(ary)소수점 제어ㅇ 올림numpy.ceil(value)ㅇ 내림numpy.floor(value)ㅇ 반올림numpy.round(value, point)ㅇ 버림numpy.trunc(value)배열ㅇ 생성- arrange: [start, end] 구간 내 step 간격의 값을 가지는 배열 생성 (default, step = 1)numpy.arrange(start, end, step..
ㅇ Process 1. 파일 불러오기 2. 전처리 (증폭) 3. Framing (프레임화) 4. Windowing (프레임 적용) 5. Fourier Transform (FT) 6. Mel-Filter 적용 7. Discrete Cosine Transform (DST) 8. MFCC 9. 출력 1. 파일 불러오기 ㅇ 음성파일을 byte 코드로 읽어서 사용 - 아래 예는 8000 sample_rate, 16bit 음성 데이터 사용 - 즉 signal의 index는 시간(1/진동수), value는 magnitude를 의미 f=open(target, 'rb') buf = bytearray(f.read()) pcm_data = numpy.frombuffer(buf, dtype = 'int16') signal =..
INI 확장자 예시 ㅇ 환경설정 파일 (conf/config.ini) [mysql] user = root password = mypasswd host = 127.0.0.1 port = 3306 database = mydb table = mytable ㅇ 사용 예시 1) parser 정의 (conf/cfgParser.py) import configparser import os def get(section, name): value = None config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True) config.read('config.ini') value = config.get(section, name) return value 2) 사용 (main.py) impor..
ㅇ 사용 라이브러리 - numpy : pcm파일 로딩 - librosa : pcm파일을 wav형태로 변환 - matplotlib : 파형 출력 ㅇ 코드 import numpy as np import librosa as lr import matplotlib.pyplot as plt ### Load File target = "pcm파일경로" f=open(target, 'rb') buf = bytearray(f.read()) pcm_data = np.frombuffer(buf, dtype = 'int16')# bit 수에 맞게 입력 wav_data = lr.util.buf_to_float(x=pcm_data, n_bytes=2) ### Draw Graph x_axis = [i/8000 if i>0 else i..