일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Paper
- GitLab
- pytorch
- Python
- Windows
- curl
- TORCH
- file
- DB
- Mac
- Flask
- AI
- CUDA
- numpy
- Linux
- Laravel
- judge
- git
- Container
- list
- enV
- docker
- KAKAO
- pandas
- LLM
- Database
- format
- Converting
- evaluation
- PostgreSQL
- Today
- Total
목록2023/08 (2)
Daily Develope
1. 인증서 파일 확인 myssl_cert.pem : 도메인 인증서 myssl_nopass_key.pem : 개인키 인증서 (참고 : nginx의 경우 버전/경우에 따라서 인증서에 비밀번호가 설정된 경우 오류가 발생할 수 있어 비밀번호 제거 후 사용하는 것이 정신건강에 좋다.) 비밀번호 해제 방법 openssl 설치 private key 제거 # 명령 실행 후 인증서 발급시 생성/전달된 비밀번호를 입력 후 비밀번호가 없는 인증서 생성 $ openssh rsa -in myssl_password_key.pem -out myssl_nopass_key.pem 2. 인증서 복사 이후 관리를 위해 가능한 인증서를 한 곳에 모아두도록 하자. # Linux 예시 mkdir /etc/ssl/global cp *.pem ..
처음에는 윈도우에 설치해 사용하려고 했으나 nccl 오류가 계속 발생해서 원인을 찾아보니, Pytorch의 Distributed 패키지가 윈도우에서는 prototype이라 제대로 지원이 안되고 있어 발생한 것으로 추정된다. (링크) 그래픽 드라이버도 밀어보고 파이썬 버전도 맞춰보고 무슨 짓을 해도 같은 오류라서 결국 WSL 환경에서 실행했고, 결과적으로 잘 동작하는 것을 확인했으며 아래는 그 내용을 정리한 것이다. 준비사항 WSL2 CUDA Toolkit 11.8 Anaconda / Miniconda Python 3.8 ~ 3.10 Pytorch 절차 WSL2 설치 및 접속 (생략) CUDA 설치 본인의 그래픽카드에서 지원하는 버전과 운영체제 환경에 맞춰서 CUDA 설치 진행 설치 코드 - CUDA 설치..