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PCM 파일 통합(합치기) : PCM은 파일의 시작에 소리 정보를 담고있는 header가 존재하지 않기 때문에, raw 데이터(Byte Code)를 그대로 읽어서 합치면된다. targetList = ["{대상파일1_경로}", "{대상파일2_경로}"] destinationPath = "{생성파일경로}" buf = bytearray() for file in targetList: f = open(file, 'rb') buf += f.read() f.close() wf = open(destinationPath, 'wb') wf.write(buf) wf.close() PCM 에서 WAV 로의 변환 : PCM 데이터를 WAV로 변환하려는 경우 WAV 파일이 어떻게 쓰였는지 나타내는 He..

명령 포맷 kubectl {command} {type} {name} {flag} # command = 실행 동작 (create, get, delete) # type = 자원 유형 (pod, service, ingress) # name = 자원 이름 # flag = 옵션 조회 kubectl get all -A# 모든 개체정보 출력 (namespace 무시) kubectl get {type} -o wide# 간략정보 추가 확인 kubectl describe {type} {name}# 세부정보 추가 확인 kubectl top {type}# 현재 자원 사용량 확인 kubectl api-resources# api 확인 (기본경로 = $HOME/.kube/config) kubectl logs -f {pod}# 로그..

문자열 매칭 s = "오늘은 기분이 '매우' 좋습니다." # 단순 문자열 확인 print("기분이" in s)# True print("나쁩니다" in s)# False # 정의된 문자열 리스트 중 일치하는 단어가 있는지 확인 print(any(x in s for x in ["좋습니다", "나쁩니다"])) # True print(any(x in s for x in ["그저그래요", "나쁩니다"])) # False # 정의된 문자열 리스트 모두가 일치하는지 확인 print(all(x in s for x in ["오늘은", "좋습니다"]))# True print(all(x in s for x in ["오늘은", "나쁩니다"]))# False 리스트 매칭 a=["hello", "world", "python"] ..

기본 선언 및 환경설정 ㅇ 선언 import logging logging.basicConfig(filename=f'{os.getcwd()}/result_test.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s') # 사용 예) import os import logging from datetime import datetime logging.basicConfig(filename=f'{os.getcwd()}/logs/my_log_{datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")}.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s') ㅇ 환경설정 상세 설명 # Fromat : 로..

Singleton ㅇ 사용 목적 - 하나의 클래스가 오직 하나의 인스턴스만을 가지도록하여, 해당 인스턴스를 전역에서 접근 가능하도록 제공 - 주로 Logging 이나 DB 접근에서 사용. (자주 호출되는 인스턴스가 필요한 경우 정의/사용) ㅇ 장점 - 필요할 때 단일 인스턴스를 생성, 생성된 인스턴스는 메모리에 상주하며 다음 호출시 사용 ㅇ 주의 - 생성된 인스턴스는 메모리에 상주하고 있기 때문에 자원관리 필요 - 하나의 인스턴스 자원을 공유하므로 ripple effect 주의 ㅇ MariaDB 예제 더보기 - Singleton DB Class 정의 import mariadb class MetaSingleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kw..